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大数据职业培训的二个方向

时间:2018-07-13 点击:617 【字体:

近二年来,大数据这三个字已经融入到人们的日常生活中,中国从阿里云接手12306火车票务网站、双11等大型云计算、存储项目开始,云计算技术已经位于全球前列,也让政府及很多的公司真正拥有了大数据,有些公司已经走在前列,实现了用大数据驱动企业的发展,比如滴滴打车,摩拜等;

在云计算技术成熟的基础上,企业数据采集、存储、运算已成为现实,而数据的本身是没有价值的,只有通过数据分析、数据挖掘等手段,放到场景中区才能产生价值;中国目前正处于云计算技术成熟,大数据应用开始的时期,任何一次技术革命,都会带来新的机遇和挑战,机遇与挑战都需要人才,就目前中国现状分析,多家权威机构都爆出大数据人才缺口多少多少百万,那作为想进入大数据领域的人们来说,大数据领域的职位是如何分布的呢?如果要参加培训,该如何选择?

大数据领域分为二个方向,

一是大数据维护、研发、架构工程师方向;所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

二是大数据挖掘、分析方向;所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

而工程师类的职业岗位目前还是比较空缺,但此类岗位在单个企业中需求量不大,将主要是维护、研发为主;大数据分析方向将是未来职业人才岗位缺口最大的,它将会和软件人才一样,再次掀起一次培训高潮;

在大数据分析方向的最高端将会按行业划分,一个牛逼的大数据分析专家将是某一个或者二个行业的专家;

借助阿里云大数据职业认证体系图来说明以上的结果逻辑;

大数据职业培训的二个方向

大数据培训的二个方向

目前中国各大培训机构均在培训大数据工程师到高级工程师,因为此类课程建立在JAVA基础上,都是工具类课程,特别适合培训教学,除师资成本外,无其他成本产生;

而大数据分析师方向的培训,目前中国还没有一家能正式进行培训,原因是因为没有标准的课程体系和师资,更重要的是没有大数据分析项目经历、脱敏的大数据、实验平台;而此类东西成本极高,一般培训机构绝对不可能具备!

所以笔者在此直白的告诉大家,如果是参加大数据工程师方向培训,市面上应该很多,也有教的非常好的,如果想参加大数据分析师方向的培训,目前市面上可能还没有一家够资格,选择谨慎!

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