近二年来，大数据这三个字已经融入到人们的日常生活中，中国从阿里云接手12306火车票务网站、双11等大型云计算、存储项目开始，云计算技术已经位于全球前列，也让政府及很多的公司真正拥有了大数据，有些公司已经走在前列，实现了用大数据驱动企业的发展，比如滴滴打车，摩拜等；

在云计算技术成熟的基础上，企业数据采集、存储、运算已成为现实，而数据的本身是没有价值的，只有通过数据分析、数据挖掘等手段，放到场景中区才能产生价值；中国目前正处于云计算技术成熟，大数据应用开始的时期，任何一次技术革命，都会带来新的机遇和挑战，机遇与挑战都需要人才，就目前中国现状分析，多家权威机构都爆出大数据人才缺口多少多少百万，那作为想进入大数据领域的人们来说，大数据领域的职位是如何分布的呢？如果要参加培训，该如何选择？

大数据领域分为二个方向，

一是大数据维护、研发、架构工程师方向；所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

二是大数据挖掘、分析方向；所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

而工程师类的职业岗位目前还是比较空缺，但此类岗位在单个企业中需求量不大，将主要是维护、研发为主；大数据分析方向将是未来职业人才岗位缺口最大的，它将会和软件人才一样，再次掀起一次培训高潮；

在大数据分析方向的最高端将会按行业划分，一个牛逼的大数据分析专家将是某一个或者二个行业的专家；

借助阿里云大数据职业认证体系图来说明以上的结果逻辑；

大数据培训的二个方向

目前中国各大培训机构均在培训大数据工程师到高级工程师，因为此类课程建立在JAVA基础上，都是工具类课程，特别适合培训教学，除师资成本外，无其他成本产生；

而大数据分析师方向的培训，目前中国还没有一家能正式进行培训，原因是因为没有标准的课程体系和师资，更重要的是没有大数据分析项目经历、脱敏的大数据、实验平台；而此类东西成本极高，一般培训机构绝对不可能具备！

所以笔者在此直白的告诉大家，如果是参加大数据工程师方向培训，市面上应该很多，也有教的非常好的，如果想参加大数据分析师方向的培训，目前市面上可能还没有一家够资格，选择谨慎！